Hohe Conversion Rates durch A/B-Tests

Das A/B-Testing ist eine Methode der Conversion-Optimierung (CRO), durch die Unternehmen empirisch feststellen können, welche Änderungen oder Optimierungen zu besseren Conversion Rates führen. Dies ermöglicht es, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, um die Webseite, App oder die Benutzererfahrung kontinuierlich zu verbessern.

Inhalt

Ablauf eines A/B-Tests

Beim A/B-Testing werden eine bestehende Seite oder bestimmte Webseitenelemente (z. B. ein Call-to-Action-Button, ein Formular oder ein Hinweisfeld) in zwei (oder mehr) unterschiedliche Versionen aufgeteilt: die aktuelle Version (A), das sogenannte Original und eine abgewandelte Version (B), die sogenannte Variante. Die Variante kann in Bezug auf Design, Text, Farben, Layout oder andere Elemente variieren. Also bei allem, was potenziell die Conversion Rate beeinflussen könnte.

Nun wird der Traffic zwischen den beiden Versionen aufgeteilt. Ein Teil der Nutzer sieht die Version A, während der andere Teil die Version B sieht. Die Conversion Rate jeder Version wird gemessen, um festzustellen, welche Variante zu einer signifikant höheren Conversion Rate führt. Die Version, die schließlich die beste Conversion Rate aufweist, wird als die „Gewinnerversion“ ausgewählt. Sie kann dauerhaft implementiert werden.

Abwandlungen des klassischen A/B-Test sind der A/B/C-Test und der Multivarianten-Test. Bei einem A/B/C-Test werden drei verschiedene Varianten (A, B und C) einer Webseite oder eines Elements gleichzeitig getestet, um festzustellen, welche Variante die besten Conversion Rate aufweist. Und bei einem Multivarianten-Test werden sogar mehrere Elemente einer Webseite gleichzeitig in verschiedenen Kombinationen variiert und gegeneinander getestet, um herauszufinden, welche Kombination die optimale Conversion Rate erzielt. Das ermöglicht das effiziente Testen mehrerer Änderungen auf einmal.

Alle Testmethoden dienen der Conversion-Optimierung, indem sie datenbasierte Einblicke in die Effektivität von Änderungen liefern und so zur Performance-Verbesserung Ihrer Webseite oder Ihrer App beitragen.

Zusammengefasst: A/B-Testing ist eine leistungsstarke Methode, um systematisch und schrittweise die Effektivität einer Webseite oder spezifischer Elemente zu erhöhen und so das Geschäftswachstum zu fördern. Es hilft, den Einfluss von Designänderungen und Inhaltsoptimierungen auf die Conversion Rate zu verstehen, um basierend auf tatsächlichen Nutzerdaten fundierte Entscheidungen zu treffen und nicht Entscheidungen nach Bauchgefühl.

Ihre Experten für A/B-Testing

converlytics ist Ihr Experte für A/B-Testing. Durch unsere langjährige und zertifizierte Erfahrung und tiefgehendes Fachwissen in der Conversion-Optimierung unterstützen wir Sie zielgerichtet bei der Verbesserung der Performance Ihrer Webseite. Dies umfasst sowohl die theoretischen Grundlagen als auch praktische Erfahrung in der Durchführung von Tests.

Wir erstellen für Sie datengetriebene Test-Konzepte und Hypothesen und wenden Best Practices an um Ihre individuellen A/B-Tests durchzuführen und korrekt zu bewerten. Mit unserer professionellen und detaillierten Planung, Durchführung und Auswertung heben Sie Ihre A/B-Tests auf ein neues Niveau und erhalten wertvolle Test-Ergebnisse und Insights Ihrer Webseiten-Besucher zur Verbesserung Ihrer Webseiten-Performance. Wir freuen uns darauf, Sie bei der Conversion-Optimierung zu unterstützen.

Erfolgreiche Tests durchführen

Bei einem A/B-Test gibt es einige wichtige Aspekte zu beachten, um genaue und aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten und Fehler zu vermeiden:

Durch Beachtung dieser Grundsätze und Vermeidung von Fehlern können Sie sicherstellen, dass Ihre A/B-Tests aussagekräftige und verwertbare Ergebnisse liefern.

A/B-Testing-Tools

Bei der Auswahl eines A/B-Test-Tools gibt es mehrere wichtige Faktoren zu beachten, um sicherzustellen, dass das Tool Ihren Anforderungen entspricht und Ihnen bei der Durchführung erfolgreicher A/B-Tests hilft. Gemeinsam finden wir das Tool, das am besten zu Ihren Anforderungen passt. Dabei werfen wir ein besonderes Augenmerk auf die Funktionen und den Umfang des Tools, die Integrationsmöglichkeiten und natürlich die Kosten.

ABlyft

Definieren Sie klar das Ziel des Tests, z. B. eine erhöhte Conversion Rate, mehr Klicks auf einen bestimmten Button oder längere Verweildauer auf einer Seite.

Tipp: Eine datengetriebene Potenzialanalyse vorab hilft, besonders vielversprechende Ansatzpunkte zu finden.

Kameleoon

Wenn Sie keinen Multivarianten-Test durchführen, ändern Sie nur ein Element pro Test (z. B. Platzierung des Call-to-Action-Buttons) und nehmen Sie während der Laufzeit keine weiteren Anpassungen mehr vor. So können Sie die Veränderung in der Bewertung der Testergebnisse direkt der jeweiligen Anpassung zuordnen.

Optimizely

Teilen Sie Ihren Webseiten-Traffic zufällig zwischen den Varianten auf, um sicherzustellen, dass die Testergebnisse repräsentativ für Ihre Zielgruppe sind.

ABTasty

Verwenden Sie eine ausreichend große Stichprobe, um statistisch signifikante Ergebnisse zu erhalten. Zu kleine Stichproben können zu verzerrten oder nicht aussagekräftigen Ergebnissen führen.

VWO

Lassen Sie den Test ausreichend lange laufen, um sicherzustellen, dass unterschiedliche Nutzerverhalten über verschiedene Zeiträume erfasst werden und vermeidliche Testauswirkungen nicht zufallsbedingt sind.

Ganz gleich, für welchen Lösungsweg Sie sich entscheiden, wir stehen Ihnen jederzeit mit unserem umfassenden Wissen und unserer langjährigen Erfahrung zur Seite. Zusätzlich bieten wir eine eigens von uns erstelle Lösung zum A/B-Test an.

Zögern Sie nicht länger und treten Sie noch heute in Kontakt mit unseren Expertinnen und Experten für Conversion-Optimierung, um die Performance Ihrer Webseite nachhaltig zu steigern.

Tipps & Tools für das A/B-Testen

Unsere Tools erleichtern Ihnen die Planbarkeit und die Auswertung Ihrer A/B-Tests. Darüber hinaus finden Sie in unseren folgenden Beiträgen zum Signifikanzrechner und dem A/B-Test-Dauer-Rechner wissenswerte Tipps für einen erfolgversprechenden A/B-Test-Prozess.

Mit converlytics zu größerem Online-Erfolg

Sie sind auf der Suche nach einer langfristigen, erfolgversprechenden Strategie, um A/B-Tests auf Ihrer Webseite oder in Ihren Apps umzusetzen? Dann sind wir mit unserer langjährigen Erfahrung und unseren individuellen Lösungen genau der richtige Partner für Sie.

Wir schaffen wir ein besseres Verständnis für Ihre Kunden und schöpfen die Potenziale Ihrer Webseite optimal aus, indem wir datengetriebene Optimierungen auf Basis eines A/B-Tests durchführen.

Die converlytics-Insights zum A/B-Testing

Referenzen >